کتاب حاضر درباره بهینهسازی محدب، یعنی دستهای خاص از مسایل بهینهسازی ریاضی میباشد که شامل مسایل برنامهریزی خطی و حداقل مربعات میشود. مسایل برنامهریزی خطی و حداقل مربعات دارای تیوری نسبتاً کاملی بوده که در کاربردهای مختلف ظاهر شده و میتواند بهطور موثر بهصورت عددی حل شود. نقطه عطف این کتاب آن است که رفتار مشابهی میتواند برای دسته بزرگتری از مسایل بهینهسازی محدب بیان نماید. با وجود آنکه که ریاضیات بهینهسازی محدب برای حدود یک قرن مورد مطالعه قرار گرفته اما توسعههای مرتبط بسیاری، انگیزههای جدیدی را در این زمینه برانگیخته است. اولین مورد آن است که روشهای نقطه درونی که در سال 1980 برای حل مسایل برنامهریزی خطی توسعهیافته، میتواند برای حل مسایل بهینهسازی محدب نیز به کار گرفته شود. این روشهای جدید به ما اجازه داده تا دسته تازهای از مسایل بهینهسازی محدب، مانند برنامهریزی نیمه معین و برنامهریزی مخروط مرتبه دوم، را نیز به سادگی مانند برنامهریزی خطی حل نماییم. توسعه دوم کشف این مطلب میباشد که مسایل بهینهسازی محدب (در کنار برنامهریزیهای خطی و حداقل مربعات) در عمل بسیار متداولتر از تفکر قبل میباشد. از سال 1990 بسیاری کاربردها در این زمینه مانند سیستمهای کنترل اتوماتیک، تخمین و پردازش سیگنال، شبکهها و مخابرات، طراحی مدار الکترونیکی، مدلسازی و تحلیل داده، آمار و مسایل مالی کشف گردید. همچنین بهینهسازی محدب کاربردهای بسیاری در بهینهسازی ترکیبی و بهینهسازی سراسری داشته که از آن برای یافتن کرانهایی روی مقدار بهینه، به مانند پاسخهای تقریبی استفاده میشود. این کتاب مرجع مناسبی برای محققان، دانشمندان، یا مهندسهایی است که از بهینهسازی ریاضی، یا به طور کلیتر، ریاضیات محاسباتی استفاده مینمایند. این امر شامل، مواردی بوده که بهطور مستقیم در بهینهسازی یا تحقیق در عملیات و نیز بسیاری دیگر که بهینهسازی محدب را استفاده میکنند مانند علوم کامپیوتر، اقتصاد، مالی، آمار، استخراج داده و نیز بسیاری زمینههای علمی و مهندسی میشود. تمرکز اصلی ما روی گروه آخر، یعنی کاربران عادی در زمینه بهینهسازی محدب بوده و نه (تعداد کمتری) متخصصانی که در زمینه بهینهسازی محدب فعالیت دارند.
شما می توانید کتاب بهینهسازی محدب را با قیمت ۴۵,۶۰۰ تومان از طریق بوکت کرایه کنید
شما می توانید کتاب بهینهسازی محدب را با قیمت ۳۸,۰۰۰ تومان از طریق بوکت کرایه کنید
شما می توانید کتاب بهینهسازی محدب را با قیمت ۷۶,۰۰۰ تومان از طریق بوکت خرید کنید
نسخه چاپی موجود نمی باشد
استیون بوید , لیون وندنبرگ
دکتر حنان لهراسبی
کتاب حاضر درباره بهینهسازی محدب، یعنی دستهای خاص از مسایل بهینهسازی ریاضی میباشد که شامل مسایل برنامهریزی خطی و حداقل مربعات میشود. مسایل برنامهریزی خطی و حداقل مربعات دارای تیوری نسبتاً کاملی بوده که در کاربردهای مختلف ظاهر شده و میتواند بهطور موثر بهصورت عددی حل شود. نقطه عطف این کتاب آن است که رفتار مشابهی میتواند برای دسته بزرگتری از مسایل بهینهسازی محدب بیان نماید. با وجود آنکه که ریاضیات بهینهسازی محدب برای حدود یک قرن مورد مطالعه قرار گرفته اما توسعههای مرتبط بسیاری، انگیزههای جدیدی را در این زمینه برانگیخته است. اولین مورد آن است که روشهای نقطه درونی که در سال 1980 برای حل مسایل برنامهریزی خطی توسعهیافته، میتواند برای حل مسایل بهینهسازی محدب نیز به کار گرفته شود. این روشهای جدید به ما اجازه داده تا دسته تازهای از مسایل بهینهسازی محدب، مانند برنامهریزی نیمه معین و برنامهریزی مخروط مرتبه دوم، را نیز به سادگی مانند برنامهریزی خطی حل نماییم. توسعه دوم کشف این مطلب میباشد که مسایل بهینهسازی محدب (در کنار برنامهریزیهای خطی و حداقل مربعات) در عمل بسیار متداولتر از تفکر قبل میباشد. از سال 1990 بسیاری کاربردها در این زمینه مانند سیستمهای کنترل اتوماتیک، تخمین و پردازش سیگنال، شبکهها و مخابرات، طراحی مدار الکترونیکی، مدلسازی و تحلیل داده، آمار و مسایل مالی کشف گردید. همچنین بهینهسازی محدب کاربردهای بسیاری در بهینهسازی ترکیبی و بهینهسازی سراسری داشته که از آن برای یافتن کرانهایی روی مقدار بهینه، به مانند پاسخهای تقریبی استفاده میشود. این کتاب مرجع مناسبی برای محققان، دانشمندان، یا مهندسهایی است که از بهینهسازی ریاضی، یا به طور کلیتر، ریاضیات محاسباتی استفاده مینمایند. این امر شامل، مواردی بوده که بهطور مستقیم در بهینهسازی یا تحقیق در عملیات و نیز بسیاری دیگر که بهینهسازی محدب را استفاده میکنند مانند علوم کامپیوتر، اقتصاد، مالی، آمار، استخراج داده و نیز بسیاری زمینههای علمی و مهندسی میشود. تمرکز اصلی ما روی گروه آخر، یعنی کاربران عادی در زمینه بهینهسازی محدب بوده و نه (تعداد کمتری) متخصصانی که در زمینه بهینهسازی محدب فعالیت دارند.
۱۳۹۹
دانشگاه شاهد
قابل مطالعه فقط در پلتفرمهای بوکت
9786006121833